opencv contour 예제

코드는 잘 작동합니다 – 모든 윤곽을 찾을 수 있습니다. 나는 메모리를 해제다음과 같은 문제가 :std::벡터 윤곽;cv::findContours (…) 에 대 한 (i = 0; i 여기 충돌: “예외 오류에서 … (ucrtbased.dll) “아이디어가 있습니까? 사전에 감사합니다. 포크. 정말 고마워요. 그럼 어떻게 우리는 윤곽의 폭과 길이를 찾을 수 있습니까? 예를 들어 우리는 임의의 모양의 윤곽을 가지고 있고 나는 그 폭과 높이를 찾아야합니까? 감사합니다 우리가 5 윤곽을 가지고 이미지에서 가정, 우리는 중심을해야합니다. 우리는 어떻게 중심 값을 비교할 수 있습니까?? 등고선 근사 방법 – 위에서 는 등고선이 동일한 강도의 셰이프의 경계임을 알 수 있습니다. 셰이프 경계의 (x, y) 좌표를 저장합니다. 그러나 모든 좌표를 저장합니까? 이 등고선 근사 법에 의해 지정됩니다. 우리는 cv2를 통과하는 경우. CHAIN_APPROX_NONE, 모든 경계점이 저장됩니다. 그러나 실제로, 우리는 모든 포인트가 필요합니까? 예를 들어, 직선의 윤곽을 찾아야하는 경우.

우리는 그 줄의 두 끝점이 필요합니다. 이것이 바로 cv2입니다. 체인_APPROX_SIMPLE은 그렇습니다. 모든 중복 점을 제거하고 윤곽을 압축하여 메모리를 절약합니다. 사각형의 아래 이미지는 이 기술을 보여 줍니다. 윤곽 배열의 모든 좌표에 원을 그리기만 하면 됩니다(파란색으로 그려져 있음). 첫 번째 이미지는 내가 cv2로 얻은 점을 보여줍니다. CHAIN_APPROX_NONE(734점)과 두 번째 이미지는 cv2가 있는 이미지를 보여줍니다. 체인_APPROX_SIMPLE(4점만).

참조, 얼마나 많은 메모리저장!!! 이를 이해하려면 이미지에서 사각형을 찾으려고 하지만 이미지의 일부 문제로 인해 완벽한 사각형이 아니라 “잘못된 모양”(아래 첫 번째 이미지에 표시됨)을 얻지 못했다고 가정합니다. 이제 이 함수를 사용하여 셰이프를 근사화할 수 있습니다. 이 때 두 번째 인수를 epsilon이라고 하며, 이 인수는 등고선에서 근사윤곽까지의 최대 거리입니다. 정확도 매개 변수입니다. 올바른 출력을 얻으려면 엡실론을 현명하게 선택해야 합니다. 파란색 개체 주위에만 윤곽을 그릴 수 있습니까? 또한 나는 그들의 중심이 필요합니다. 윤곽선을 그리려면 cv.drawContours 함수가 사용됩니다. 또한 경계점이 있는 경우 셰이프를 그리는 데 사용할 수도 있습니다.

findContours를 사용하여 이미지의 문자를 감지하여 텍스트로 변환합니다. 그러나 윤곽은 무작위로 감지됩니다. 그래서 charcaters의 순서가 변경되고 있습니다. 누군가가 윤곽이 어떻게 감지되는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니까? OpenCV는 이미지에서 윤곽을 추출하는 데 도움이되는 findContour() 기능을 제공합니다. 이진 이미지에 가장 잘 작동하므로 먼저 임계값 기술, Sobel 가장자리 등을 적용해야합니다. 위에서 는 윤곽이 동일한 강도의 모양의 경계라고 말했습니다. 셰이프 경계의 (x,y) 좌표를 저장합니다. 그러나 모든 좌표를 저장합니까? 이 등고선 근사 법에 의해 지정됩니다. 안녕하세요 윤곽을 사용하여 얼굴을 어떻게 감지합니까? 현재 얼굴의 가장자리 이미지가 있지만 다음 단계에서는 아무 생각이 없습니다. 우리는 함수를 사용합니다 : cv.findContours (이미지, 등고선, 계층 구조, 모드, 방법, 오프셋 = 새 cv.

점(0, 0)) 등고선 영역은 함수 cv2.contourArea() 또는 모멘트에서 M[m00`]으로 지정됩니다.